Оцінка неоднорідності пластів-колекторів за каротажними кривими
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9868-2025-2(44)-13-23Ключові слова:
геофізичні дослідження свердловин, детальний геологічний розріз, формула Арчі-Дахнова, структурний коефіцієнтАнотація
Кожен окремий продуктивний горизонт, що є предметом дослідження геологів і геофізиків, фактично формувався в унікальних умовах. Звичайно, різні типів фацій гірських порід можна групувати за обстановкою нагромадження осадів (континентальною, дельтовою чи прибережно-морською), за діагностичними ознаками згаданих типів, палеогідродинамічними умовами седиментації тощо. І такі групи будуть володіти певними спільними геологічними та геофізичними характеристиками. Але, усе ж, це будуть узагальнені характеристики, які описують пласт-колектор загалом, не акцентуючи уваги на деталях його геологічної будови. Зокрема таких неоднорідностей, як наявність у розрізі високопроникних прошарків, мінливість фільтраційних характеристик вздовж розкритого свердловиною продуктивного інтервалу, наявність нерівномірності розподілу тріщинуватості чи каверн, характер цементуючого матеріалу тощо. Під час розробки покладів нафти і газу саме такі особливості геологічної будови пластів-колекторів мають визначальний вплив на ефективність вилучення вуглеводнів, призводячи часто до випереджуючого обводнення чи утворення конусів обводнення. На сучасному етапі проєкти розробки нафтогазових родовищ ведуть із обов’язковим використанням цифрових думку, мають широкі можливості оцінки неоднорідностей пластів-колекторів, і не усі з них науковці роз-крили. У цій праці автори пропонують змінити підхід до використання формули Арчі-Дахнова, виразивши її через структурний коефіцієнт, і для розрахунків скористатись результатами геофізичних досліджень свердловин, отриманими у процесі поточкової інтерпретації. Розраховані поточково структурні коефіцієнти дають змогу детально оцінити ступінь неоднорідності розкритого свердловиною продуктивного інтервалу пласта-колектора та спрогнозувати динаміку руху флюїдів у різних його частинах.
Завантаження
Посилання
1. Smith, J., & Johnson, L. (2020). Application of Deep Learning Techniques in Well Log Interpretation for Heterogeneity Detection. Journal of Petroleum Science and Engineering, 184, 106514. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106514
2. Karpenko, O., Sobol, V., Myrontsov, M., & Karpenko, I. (2020). Analiz vplyvu heolohichnykh chynnykiv na hlybynu zony pronyknennia filtratu pry pervynnomu rozkrytti hraliarnykh kolektoriv za danymy HDS [Analysis of the influence of geological factors on the depth of the filtrate invaded zone at the primary disclosure of granular reservoirs according to the well-logging data]. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, (4)(91), 16–21. https://doi.org/10.17721/1728-2713.91.02 [in Ukrainian]
3. Sobol, V., & Karpenko, O. (2021). Nova model pronyknosti teryhennykh hraliarnykh kolektoriv na prykladi turneiskykh vidkladiv Yablunivskoho naftohazokondensatnoho rodovyshcha Dniprovsko-Donetskoi zapadyny [a new model of permeability of terrigenous granular reservoirs on the example of turney deposits of yablunivske oil and gas condensate field of the dnieper-donets basin]. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, (1)(92), 61–66. http://doi.org/10.17721/1728-2713.92.09 [in Ukrainian]
4. Fedoryshyn, D. D., Haranin, O. A., Fedoryshyn, S. D., & Potiatynnyk, T. V. (2014). Heolohichni chynnyky, yaki vplyvaiut na kolektorski vlastyvosti hirskykh porid neohenovykh vidkladiv ta dynamiku zminy koefitsiienta hazovyluchennia [Geological factors influencing the reservoir properties of Neogene rocks and the dynamics of gas recovery factor change]. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, (1), 51–58. [in Ukrainian]
5. Martinez, S., et al. (2023). Hybrid Modeling Approach Combining Physics-Based Simulations and Machine Learning for Reservoir Property Prediction. SPE Journal, 28(1), 125–138. https://scholarsarchive.byu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=10768&context=etd
6. Yemets, V., & Bezrodna, I. (2024). Petrophysical rock typing of complex reservoirsin the Visevian and Tournaisian formations of the Berezivske fieldbased on filtration capacity and elastic propertiesusing the Winland Method and Pore Geometry Structure Method. Geophysical Journal, 46(4). https://doi.org/10.24028/gj.v46i4.300816 [in Ukrainian]
7. Karpenko, O., Myrontsov, M., Anpilova, Y., Noskov, O. (2023). Efficiency of Electric Logging in Thin-Layer Sections of Hydrocarbon Deposits (Gas Fields of the Precarpathian Depression). In: Zaporozhets, A. (eds) Systems, Decision and Control in Energy IV. Studies in Systems, Decision and Control, vol 454. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22464-5_20
8. Fedak, I. O., & Starostin, V. A. (2007). Vykorystannia yaderno-fizychnykh metodiv doslidzhen svydlovyn dlia otsinky mikrotrishchynuvatosti kolektoriv karbonatnoho typu [Using nuclear-physical methods of well logging for assessing micro-fracturing of carbonate type reservoirs]. Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, (2)(16), 16–23. [in Ukrainian] https://nv.nung.edu.ua/index.php/nv/article/view/7
9. Fedak, I. O., Koval, Ya. M., & Voitovych, Ya. A. (2022). Prohnozuvannia filtratsiinykh vlastyvostei plastiv-kolektoriv za rezultatamy heofizychnykh doslidzhen svydlovyn [Prediction of filtration properties of reservoir layers based on well logging results]. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, (2)(83), 17–25. https://doi.org/10.31471/1993-9973-2022-2(83)-17-25[in Ukrainian]
10. Somin, M. L., Ponamarchuk, T. F., & Mykytko, I. T. (1983). Pererakhunok zapasiv nafty Hnidyntsivskoho rodovyshcha [Recalculation of oil reserves of the Hnidyntsivske field]. Fondy Ukrainskoho derzhavnoho proektno-doslidnoho instytutu naftovoi ta hazovoi promyslovosti, Kyiv. https://sci-conf.com.ua/wp-content/uploads/2025/08/GLOBAL-TRENDS-IN-SCIENCE-AND-EDUCATION-5-7.05.2025.pdf [in Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Нафтогазова енергетика

TЦя робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)



1.png)







